CoRE Arbeitspapiere

In diesem Arbeitspapier beschreiben die Autoren die Digitalisierung der Projektentwicklungsbranche. Dazu erstellen sie zunächst ein Modell, in dem alle Aspekte dieses Megatrends eingeordnet werden können. Es besteht aus den Unternehmen und ihren Prozessen, dem wertschöpfenden Ökosystem und dem Bauwerk. Im zweiten Abschnitt werden dann ausgewählte Aspekte näher betrachtet, nämlich der digitale Reifegrad, die IT-Sicherheit und vor allem der Softwareeinsatz. Daran schließen sich ein Abschnitt über die Softwareauswahl und ein Ausblick an. Das Arbeitspapier basiert auf Fachliteratur und Forschungen der Autoren und wendet sich hauptsächlich an Praktiker:innen.

Dieses Arbeitspapier befasst sich in erster Linie mit sogenannten modellgetriebenen Entscheidungsunterstützungssystemen (EUS), d. h. Systemen, die das menschliche Entscheidungsverhalten modellieren und Menschen helfen sollen, bessere Entscheidungen zu treffen. Nach einer Einführung in entscheidungstheoretische Aspekte des Themas werden in Abschnitt 2 die historische Entwicklung von EUS im Allgemeinen skizziert und in Abschnitt 3 die verschiedenen Arten von EUS vorgestellt. Nicht alle Arten werden in der Immobilienwirtschaft angewendet, und es gibt auch nicht für alle Immobilienaktivitäten EUS, wie die in Abschnitt 4 vorgestellte Untersuchung zeigt. Die Schlussfolgerung in Abschnitt 5 ist etwas ernüchternd, da die meisten der bisher entwickelten EUS nur begrenzt für die Praxis geeignet sind. Der Beitrag schließt mit einem Ausblick auf mögliche Richtungen der Forschung und Entwicklung von verhaltensorientierten EUS.

Standortanalysesysteme sind zu einem wichtigen Hilfsmittel für Projektentwicklungs- und andere Unternehmen geworden. In dieser Studie wurden 12 Systeme auf ihre Gebrauchstauglichkeit untersucht. Alle weisen einen technisch hohen Entwicklungsstand auf, was sich u. a. an der leichten Bedienbarkeit und der hohen Zufriedenheit der User zeigte. Ebenso konnten die meisten Systeme mit hoher Datenqualität, Effizienz und Effektivität punkten. Bei der Entscheidungsunterstützung zeigten sich jedoch große Unterschiede. Die Studie wurde von Studierenden der HfWU unter der Leitung von Prof. Dr. Lausberg erstellt.

Die Projektentwickler sind nicht die Technologieführer in der Immobilienwirtschaft. Das ist ein Ergebnis aus einer Studie von Prof. Dr. Lausberg, die er zusammen mit den Studierenden des sechsten Semesters für den Softwareanbieter Reasult erstellt hat. Für die Studie wurden rund 100 Developer mündlich und schriftlich befragt. Heraus kam auch, dass den Mitarbeitern bei der weiteren Entwicklung eine zentrale Bedeutung zukommt. Ältere Mitarbeiter werden in den Unternehmen oft als Bremser und jüngere Angestellte als Treiber der Digitalisierung wahrgenommen. Beiden Gruppen gerecht zu werden, beide auf die „digitale Reise“ mitzunehmen, dürfte in den kommenden Jahren eine große Herausforderung sein.

This paper introduces a six-quadrant model of the housing market in the short-term view. It brings up a combination of a short-term real estate market model for investment purposes with parts of the financial markets – here especially a slightly modified debt market. It is a simple and handy model, tested with empirical data of the German stock prices for residential real estate for the period of 2000 to 2013. The analyses show that the evolution of the housing prices is mainly associated with the change of selected interest rates and yields on mortgage bonds.

Scoring ist eine weit verbreitete, lang bewährte, universell anwendbare und leicht verständliche Methode zur Messung von Risiken. Leider wird sie in der immobilienwirtschaftlichen Praxis oft fehlerhaft eingesetzt und in der Wissenschaft unterschätzt. Eine „Risikoscoring-Theorie“ könnte dem abhelfen, doch die gibt es noch nicht. Es ist auch nicht unsere Absicht, sie zu schreiben. Wir möchten allerdings die Literatur um einen Vorschlag bereichern, nach welchen Regeln Scorings konstruiert und validiert werden sollten, damit sie als Risikoinstrumente taugen. Hierzu übertragen wir zunächst die Axiome für kohärente Risikomaße von Pedersen/Satchel (1998) und anderen auf Scores. Anschließend schlagen wir Verfahren zur Erstellung von Risiko-Scorings vor.

The volatility (annualised standard deviation) of returns is probably the most widely used risk measure for real estate. This is somewhat surprising since a number of studies have cast doubts on the view that standard deviation of returns can capture the manifold and complex risks attached to properties. Based on an extensive literature review and an analysis of individual and market data we provide evidence that volatility alone is inappropriate for measuring the risk of direct real estate. Instead we suggest that a
combination of quantitative and qualitative risk measures probably more adequately captures real estate risks and conforms better to investor attitudes to risk.

The latest version was published as "Risk measures for direct real estate investments with non-normal or unknown return distributions" in Zeitschrift für Immobilienökonomie, 1/2020.
https://www.springerprofessional.de/risk-measures-for-direct-real-estate-investments-with-non-normal/17104378?fulltextView=true

Diese Fallstudie wurde ausschließlich für Ausbildungszwecke erstellt. Sie basiert zwar auf realen Sachverhalten und Dokumenten aus der Tätigkeit des Autors als Berater und Wissenschaftler, doch sind das Unternehmen „Wohnungsgenossenschaft Marienburg“ und alle andelnden Personen frei erfunden.

Jegliche Ähnlichkeiten mit echten Unternehmen oder Personen sind zufällig und unbeabsichtigt.

Portfoliomanagementsysteme besitzen mittlerweile beachtliche Risikomanagement- Funktionalitäten. Aber die werden bisher kaum genutzt und stellen nicht jeden Anwender zufrie- den. Erkundungen in einem IT-Grenzbereich.

Risikomanagement ohne Informationstechnik ist wie ein Elektrofahrrad ohne Motor: es fährt auch ohne, aber es fährt nicht so wie es soll! Risikomanagement braucht IT, weil die Berechnung von Risiken zu kompliziert für den Taschenrechner ist und weil die Abläufe zu anfällig für Fehler und Manipulationen sind. Das dürfte unter Risikoexperten in der Immobilienwirtschaft Konsens sein. Wie kommt es dann, dass die Mehrheit der Immobilienunternehmen keine professionelle IT-Unterstützung im Risikomanagement hat? Wie behilft sich die Mehrheit und was kann die Minderheit besser? Welche Anforderungen sollte man an IT-Systeme stellen und welche können die angebotenen Systeme erfüllen?

Jedes Unternehmen, sei es in der Immobilienbranche oder in einer artfremden Branche, setzt sich spezifischen und systematischen Risiken im tatsächlichen Geschäftsverkehr aus. Eine Kenntnis und das gezielte Management dieser Risiken bedeuten für ein Unternehmen einen überlebenswichtigen Faktor und einen strategischen Vorteil. Hierdurch können höhere planbare Investitionen in das Geschäftsmodell und den Kundenfokus freigesetzt sowie eine Erhöhung des Unternehmenswerts erzielt werden.

In der digitalen Revolution steht die Immobilienbranche irgendwo zwischen Friseurhandwerk und Finanzwirtschaft: Die meisten Unternehmen arbeiten auf traditionelle Weise und nutzen dafür aus- gewählte digitale Technologien, aber nur wenige Unternehmen besitzen ein digitales Geschäftsmo- dell. Das ändert sich. Die Immobilienwirtschaft steht vor einem grundlegenden Wandel.

Risikomanagement ist auch in Wohnungsunternehmen längst ein wichtiges Thema. Das belegen einige Studien, die in den letzten Jahren erschienen sind. Wie wichtig es ist, wie professionell mit Risiken umgegangen wird, wer für das Risikomanagement zuständig ist oder welche Instrumente eingesetzt werden - das sind Fragen, die bisher nicht überzeugend beantwortet wurden